Faça o Claude auditar o que ele acha que sabe sobre você

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Por que vale

Desde que o Claude ganhou memória persistente, ele vem montando um perfil seu em silêncio. O problema que a Mariah Brunner aponta é certeiro: o modelo não distingue um fato que você afirmou sobre si de uma pergunta aleatória que você fez de madrugada por curiosidade. Trata os dois como informação real. Meses depois, metade do perfil está velha, e output que sai “quase certo mas não exatamente” costuma vir daí. Este guia traz o prompt de auditoria que ela roda no próprio Claude. É a versão de prompt avulso do que eu estruturei como skill em memory audit, e vale ler pelo raciocínio, não só pelo prompt.

Principais insights

• Memória velha é invisível de debugar. Prompt ruim você vê e reescreve. Premissa desatualizada na memória você não vê: o output só sai estranho e você não sabe de onde veio. A auditoria torna a memória legível, linha por linha.
• O formato em 3 rodadas: o Claude expõe o que acha que sabe, te entrevista pra confirmar ou corrigir cada item, e fecha atualizando a memória com um relatório de uma página (perfil atualizado, o que mudou, 3 recomendações de fluxo pros próximos 30 dias).
• Cadência trimestral, com registro. Ela roda a cada trimestre e salva o relatório num arquivo claude-memory-YYYY-QQ.md. Depois de 3 ou 4 auditorias, o histórico vira autoconhecimento: quais fluxos pegam, quais prioridades insistem em voltar.
• Vira skill com um passo. Salvar o prompt como skill reutilizável (ela chama de Quarterly Memory Audit) e agendar o lembrete recorrente.
• A regra mais geral: qualquer IA com memória sobre você precisa da mesma auditoria. ChatGPT, Perplexity, qualquer agente com perfil persistente. O objetivo é nenhuma IA decidir hoje com uma versão sua de 6 meses atrás.